AGENT NOTE / 01
查看我的拆解方法 →先定义任务边界，再谈智能体的能力。
把“要替我做什么、何时需要停下、什么信息可以引用”说清楚，往往比堆叠工具更接近一次可靠的实践。
PERSONAL AGENT FIELD NOTES
让智能体成为
可以交流的
真实实践。
AgentStash 是我的个人智能体实践笔记。这里记录我对 Agent、知识库、自动化与工作流的拆解、试验和反思，也希望和正在亲手使用 AI 的朋友交换经验。
01 / ONGOING NOTES
正在整理的智能体问题。
让知识库保留来历。
好检索之外，我也关心每段信息从哪里来、何时更新、还能否被重新理解。
自动化不是放手不管。
把人工复核放在关键节点，让自动化承担重复劳动，而不是放大不确定性。
02 / A SMALL METHOD
我如何试验一个 Agent。
从真实问题开始
优先选一个日常、清晰且能被观察的问题，而不是抽象的万能目标。
标出信息边界
区分可用资料、不可用资料和需要回到人的判断。
留下过程证据
记录输入、来源、输出与失败，让复盘有真实的落点。
在交流里修正
把经验放到同行讨论中，接受不同任务场景带来的校正。
03 / TOPICS TO TALK ABOUT
欢迎围绕这些问题交流。
智能体设计知识库与检索提示词与评估个人自动化工作流编排AI 产品思考
LET'S EXCHANGE NOTES